O Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR) é uma maravilha tecnológica que vem revolucionando a maneira como interagimos com documentos físicos e imagens digitalizadas. No entanto, por trás dessa super funcionalidade, existem desafios complexos que os engenheiros e desenvolvedores têm enfrentado. Essas complexidades vão além das palavras impressas.

4 desafios do OCR

1. Qualidade da Imagem e Legibilidade do Texto 

Um dos primeiros desafios que o OCR enfrenta está diretamente ligado à qualidade da imagem. Muitas vezes, os documentos que precisam ser digitalizados estão em condições degradadas devido ao tempo, umidade ou desgaste físico.

Documentos desbotados, manuscritos indistintos e imagens de baixa resolução podem resultar em dificuldades para o OCR identificar e interpretar os caracteres corretamente. O reconhecimento de padrões em imagens de baixa qualidade se torna um verdadeiro quebra-cabeça, exigindo técnicas avançadas de processamento de imagem para melhorar a legibilidade do texto. 

2. Reconhecimento de Fontes e Estilos Diferentes 

Os documentos podem ser repletos de diversidade em termos de fontes e estilos de escrita. O OCR deve ser capaz de reconhecer uma ampla variedade de fontes, desde as mais clássicas até as mais modernas, além de lidar com variações de tamanho e estilo de caracteres. Isso requer treinamento com uma ampla gama de fontes e algoritmos inteligentes para adaptar-se a essas variações. 

3. Reconhecimento de Idiomas e Caracteres Especiais 

 A diversidade linguística e a presença de caracteres especiais e acentos adicionam camadas de complexidade ao processo de OCR.

É de extrema importância garantir que o OCR seja capaz de reconhecer uma ampla variedade de idiomas e atribuir o significado correto às palavras. A interpretação errônea de palavras homônimas ou a falta de compreensão do contexto pode levar a erros significativos. Embora o OCR seja impressionante em reconhecer caracteres, ele ainda enfrenta dificuldades em entender nuances semânticas. 

4. Equilibrando Velocidade e Precisão 

O OCR moderno é rápido, mas equilibrar essa velocidade com a precisão é um desafio contínuo. A busca pela extração de texto em alta velocidade muitas vezes envolve o compromisso da precisão. Algoritmos complexos são necessários para otimizar esse equilíbrio, garantindo que o OCR não sacrifique a qualidade em prol da rapidez. 

Pitaia: a solução OCR da Pitang

Para apoiar nossos clientes a superarem desafios como estes, a Pitang desenvolveu uma plataforma que realiza a checagem de documentos e preenchimento de formulários através da automação e agora sua organização pode se beneficiar da extração de informações de documentos semiestruturados em minutos! 

Com o Pita.ia, é possível: 

• Automatizar leitura de documentos; 

• Receber dados de checagem já estruturados;  

• Classificação de documentos por categoria; 

• Acompanhamento do processo até a extração de dados. 

O futuro do OCR promete uma maior precisão, lida com uma variedade ainda maior de idiomas e fontes, e pode até mesmo explorar o uso de aprendizado de máquina para lidar com contextos semânticos complexos. 

Conte com a Pitang para facilitar e ajudar você e sua organização a viabilizar projetos através do reconhecimento ótico de caracteres. Fale conosco!